802.11 standards wlan


UML review prog..........


2016/07/04 UML 교육 노트
---- 참고자료
uml spec 
http://www.omg.org/spec/UML/2.5/PDF/

sparxsystem - uml tutorial
http://www.sparxsystems.com/resources/uml2_tutorial/

---- 간단 정리
- EA (Enterprise Architecture) tool로 그려본 소감으로, 원하는 uml 그림을 툴에서 제공하는 도구를 클릭&드래그만 해서 쉽게 그릴 수 있음 (start uml보다 원하는 구성으로 그리기가 좋았음, graphviz보다 손이 안가기도 하고)
- CRC: Class:noun, Responsibility:attribute, Collaboator:relationship
- use case에서 include, extend는 dependancy를 표현하는것
- <<include>> : 맥락상 필수로 실행하는 것
- <<extend>> : 조건에 의해 옵셔널하게 실행하는 것
- Activity diagram 에 activity를 composite로 표기 하여 추가 activity diagram으로 연결할 수도 있고, 내부에 바로 직접 표기 할 수 도있음
- Flow : control flow로 수행 순서를 표기하거나, object flow로 activity가 반환하는 object타입 그리고 전달받는 object를 표현할 수 있음 (이건 object oriented 에서 object단위로 처리가 되기에 이렇게 자연스럽게 추가된거)



2016/07/05 정리 노트
[ ] : guard condition - 조건 지정
Interrupt flow를 붙이려면 Exception handler를 붙여야함
Dependancy : 로컬 멤버 변수 관계 - 지역적으로 영향을 미침
Association: 멤버 변수 관계 - 전체에 영향을 미침 (but, 서로 남남)
Aggregation: Association의 일부, Has a relationship, Whole-part (부품으로 속함), 소스코드레벨에서 association와 구분은 불가능, 자동차와 바퀴
Composition: contains relationship, whoe-part관계인데, whole과 part의 라이프사이클이 같다. 따로 떨어지는게 아님, whole이 part의 생성과 파괴를 관리, 연필과 연필심관계

Class diagram:
Polymorphic input, polymorphic return

Object: object관계를 link, object 간 관계는 1:1 - runtime시점의 관계이기 때문에, 이름을 주지 않으면 anonymous object

야콥슨의 객체지향 모델링 
MVC architecture를 적용시켜 만듬

State diagram: transition label 형식은 event[guard]/activity

Jacobsen의 modeling analysis
밑에 내용이 MVC model (Model View Controller)

2016/07/06 정리노트
SW 아키텍쳐 설계

Component: 
- 좁은 의미 독립적으로 실행가능한 물리적 구분단위, 표준 인터페이스를 제공
- 넓은 의미: 재사용가능한 범위

* Association vs Aggregation vs Composition 구분 (review) *
class Car
{

public:
Car();
virtual ~Car();
Engine *m_Engine; //전체(Car)의 일부 ok -> Aggregation, 또 구분 방법은 method args에 등장함 즉 외부에서 만들어짐
Radio m_Radio; //전체(Car)의 일부이면서 라이프사이클이 일치 ok -> Composition, 이건 method args에 등장하지 않고 보통 생성자에서 생성됨 즉 내부에서 만들어짐

Package: c++의 namespace, java의 package보다 큰개념 -> 그냥 그룹; Relation도 묶을 수 있음 UML에서의 package는 넓은 의미
- qualified name: package name 다 쓰는거
- unqualified name: package name 생략해서 쓰는거

Design pattern:
- MVC, Model, View, Controller
- PAC, Presentation, Abstraction, control


Christopher Alexander:
Each pattern describes a problem that occurs over and over again in out environment, and then describes the core of the solution in such a way that you can use this solution a million times over, without ever doing it the same way twice

business level에서는 처음에 pattern을 적용검토, 
Embeded mobile에서는 agile로 개발해보고 나중에 pattern을 적용하는 방향도 있음 - (파울러 refactoring참조)

2 Concept의 조합을 사용
- Delegation, Interface

GoF pattern에서 상속하고 delegation으로 구분해보면
상속: Factory, Adapter, Iterator, Template method이고
나머진 delegation

delegation을 쓰는 경우는, 상속을 이용하면 하위 클래스의 수가 많아지고 변경에 대해 수정이 모두 이루어져야함
delegation을 쓰는게 좋은데, 100% delegation이면 상속을 받아서 클래스로 만드는게 좋다

Overriding - interface 부를 구현
Virtual method invocation - runtime 시점에 overrided method를 호출

sparxsystem에 올라온 pattern 파일 을 EA에서 import하면 보기 쉽게 나옴
http://www.sparxsystems.com/resources/developers/uml_patterns.html

Anti patterns : pattern을 적용하지 않아야 하는 패턴
- Golden Hammer anti patterm; 하나의 pattern으로 모든 문제에 적용하는 것은 없다; 도깨비 방망이는 없음
- Vendor Lock-in anti pattern; 특정 tool등 vendor에 종속적이지 않게 할 것
- Spaghetti anti pattern; 아무 pattern을 막 쓰지 않게 할 것
- Cut-and-Paste anti pattern; 복사&붙여넣기 X

설계단계에 UML 적용
1. Class diagram - 소프트웨어 관점에서 소프트웨어 내의 클래스와 클래스간 연관을 보이도록 그림
2. Sequence diagram - 시간의 흐름을 보이도록 그림
3. Communication diagram - Object간에 주고 받는 메시지를 구조적 관점에서 그림
4. Interaction overview diagram - Activity diagram + sequence diagram

* 분석시점엔 서술
* 설계시점엔 method

Interaction diagram
UML 1.4 
- Sequence
  ; if문이 없어서 scenario당 하나로 그림, note를 달아서 꼼수로 그리긴 했음)
  ; 동기 호출은 화살표 머리가 채워짐, 비동기는 선만 그려진 머리
- Collaboration
UML 2.0 
- Sequence, 
- Communication(Collab.이 이름바뀜), 
- Interaction Overview, 
- Timing

uml에서는 <extends>만 빼고, 모든 화살표는 가리키는 주체가 상대방의 주소를 알고있고, 화살표의 머리는 상대방의 특성을 나타냄

Frame
; UML 2.0에 새로 추가됨
; 중첩가능

∃, ∃!, ∀ mathematic

[ref: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_mathematical_symbols]

Symbol
in HTML
Symbol
in TeX
NameExplanationExamples

{\displaystyle \exists \!\,}\exists \!\,
there exists;
there is;
there are
∃ xP(x) means there is at least one x such that P(x) is true.∃ n ∈ ℕ: n is even.
∃!
{\displaystyle \exists !\!\,}\exists !\!\,
there exists exactly one
∃! xP(x) means there is exactly one x such that P(x) is true.∃! n ∈ ℕ: n + 5 = 2n.

{\displaystyle \forall \!\,}\forall \!\,
for all;
for any;
for each;
for every
∀ xP(x) means P(x) is true for all x.∀ n ∈ ℕ: n2 ≥ n.



{\displaystyle \in \!\,}\in \!\,

{\displaystyle \notin \!\,}\notin \!\,
is an element of;
is not an element of
everywhere, set theory
a ∈ S means a is an element of the set S;[7] a ∉ S means a is not an element of S.[7](1/2)−1 ∈ ℕ

2−1 ∉ ℕ
{\displaystyle \not \ni }\not \ni
does not contain as an element
S ∌ e means the same thing as e ∉ S, where S is a set and e is not an element of S.
{\displaystyle \ni }\ni
such that symbol
such that
often abbreviated as "s.t."; : and | are also used to abbreviate "such that". The use of ∋ goes back to early mathematical logic and its usage in this sense is declining.Choose {\displaystyle x}x ∋ 2|{\displaystyle x}x and 3|{\displaystyle x}x. (Here | is used in the sense of "divides".)
contains as an element
S ∋ e means the same thing as e ∈ S, where S is a set and e is an element of S.




N
{\displaystyle \mathbb {N} \!\,}\mathbb {N} \!\,

{\displaystyle \mathbf {N} \!\,}\mathbf {N} \!\,
the (set of) natural numbers
N means either { 0, 1, 2, 3, ...} or { 1, 2, 3, ...}.

The choice depends on the area of mathematics being studied; e.g. number theorists prefer the latter; analystsset theorists andcomputer scientists prefer the former. To avoid confusion, always check an author's definition of N.

Set theorists often use the notation ω (for least infinite ordinal) to denote the set of natural numbers (including zero), along with the standard ordering relation ≤.
ℕ = {|a| : a ∈ ℤ} or ℕ = {|a| > 0: a ∈ ℤ}



R
{\displaystyle \mathbb {R} \!\,}\mathbb {R} \!\,

{\displaystyle \mathbf {R} \!\,}\mathbf {R} \!\,
R;
the (set of) real numbers;
the reals
ℝ means the set of real numbers.π ∈ ℝ

√(−1) ∉ ℝ

{\displaystyle \delta \!\,}\delta \!\,
Dirac delta of
{\displaystyle \delta (x)={\begin{cases}\infty ,&x=0\\0,&x\neq 0\end{cases}}}\delta (x)={\begin{cases}\infty ,&x=0\\0,&x\neq 0\end{cases}}δ(x)
Kronecker delta of
{\displaystyle \delta _{ij}={\begin{cases}1,&i=j\\0,&i\neq j\end{cases}}}\delta _{ij}={\begin{cases}1,&i=j\\0,&i\neq j\end{cases}}δij
Functional derivative of
{\displaystyle {\begin{aligned}\left\langle {\frac {\delta F[\varphi (x)]}{\delta \varphi (x)}},f(x)\right\rangle &=\int {\frac {\delta F[\varphi (x)]}{\delta \varphi (x')}}f(x')dx'\\&=\lim _{\varepsilon \to 0}{\frac {F[\varphi (x)+\varepsilon f(x)]-F[\varphi (x)]}{\varepsilon }}\\&=\left.{\frac {d}{d\epsilon }}F[\varphi +\epsilon f]\right|_{\epsilon =0}.\end{aligned}}}{\begin{aligned}\left\langle {\frac {\delta F[\varphi (x)]}{\delta \varphi (x)}},f(x)\right\rangle &=\int {\frac {\delta F[\varphi (x)]}{\delta \varphi (x')}}f(x')dx'\\&=\lim _{\varepsilon \to 0}{\frac {F[\varphi (x)+\varepsilon f(x)]-F[\varphi (x)]}{\varepsilon }}\\&=\left.{\frac {d}{d\epsilon }}F[\varphi +\epsilon f]\right|_{\epsilon =0}.\end{aligned}}{\displaystyle {\frac {\delta V(r)}{\delta \rho (r')}}={\frac {1}{4\pi \epsilon _{0}|r-r'|}}}{\frac {\delta V(r)}{\delta \rho (r')}}={\frac {1}{4\pi \epsilon _{0}|r-r'|}}



{\displaystyle \vartriangle \!\,}\vartriangle \!\,

{\displaystyle \ominus \!\,}\ominus \!\,
symmetric difference
A ∆ B (or A ⊖ B) means the set of elements in exactly one of A or B.

(Not to be confused with delta, Δ, described below.)
{1,5,6,8} ∆ {2,5,8} = {1,2,6}

{3,4,5,6} ⊖ {1,2,5,6} = {1,2,3,4}

{\displaystyle \Delta \!\,}\Delta \!\,
delta;
change in
Δx means a (non-infinitesimal) change in x.

(If the change becomes infinitesimal, δ and even d are used instead. Not to be confused with the symmetric difference, written ∆, above.)
{\displaystyle {\tfrac {\Delta y}{\Delta x}}}{\tfrac {\Delta y}{\Delta x}} is the gradient of a straight line.
Laplace operator
The Laplace operator is a second order differential operator in n-dimensional Euclidean spaceIf ƒ is a twice-differentiable real-valued function, then the Laplacian of ƒis defined by {\displaystyle \Delta f=\nabla ^{2}f=\nabla \cdot \nabla f}\Delta f=\nabla ^{2}f=\nabla \cdot \nabla f

{\displaystyle \sigma \!\,}\sigma \!\,
Selection of
The selection {\displaystyle \sigma _{a\theta b}(R)}\sigma _{a\theta b}(R) selects all those tuples in {\displaystyle R}R for which {\displaystyle \theta }\theta  holds between the {\displaystyle a}a and the {\displaystyle b}b attribute. The selection {\displaystyle \sigma _{a\theta v}(R)}\sigma _{a\theta v}(R) selects all those tuples in {\displaystyle R}R for which {\displaystyle \theta }\theta holds between the {\displaystyle a}a attribute and the value {\displaystyle v}v.{\displaystyle \sigma _{\mathrm {Age} \geq 34}(\mathrm {Person} )}{\displaystyle \sigma _{\mathrm {Age} \geq 34}(\mathrm {Person} )}
{\displaystyle \sigma _{\mathrm {Age} =\mathrm {Weight} }(\mathrm {Person} )}{\displaystyle \sigma _{\mathrm {Age} =\mathrm {Weight} }(\mathrm {Person} )}
{\displaystyle \sum }\sum
sum over ... from ... to ... of
{\displaystyle \sum _{k=1}^{n}{a_{k}}}\sum _{k=1}^{n}{a_{k}} means {\displaystyle a_{1}+a_{2}+\cdots +a_{n}}a_{1}+a_{2}+\cdots +a_{n}.{\displaystyle \sum _{k=1}^{4}{k^{2}}=1^{2}+2^{2}+3^{2}+4^{2}=1+4+9+16=30}\sum _{k=1}^{4}{k^{2}}=1^{2}+2^{2}+3^{2}+4^{2}=1+4+9+16=30


{ }
{\displaystyle \emptyset \!\,}\emptyset \!\,

{\displaystyle \varnothing \!\,}\varnothing \!\,

{\displaystyle \{\}\!\,}\{\}\!\,
the empty set
∅ means the set with no elements.[7] { } means the same.{n ∈ ℕ : 1 < n2 < 4} = ∅









{\displaystyle \blacksquare \!\,}\blacksquare \!\,

{\displaystyle \Box \!\,}\Box \!\,

{\displaystyle \blacktriangleright \!\,}\blacktriangleright \!\,
QED;
tombstone;
Halmos finality symbol
everywhere
Used to mark the end of a proof.

(May also be written Q.E.D.)
(1) a + 0 := a   (def.)

(2) a + succ(b) := succ(a + b)   (def.)

Proposition. 3 + 2 = 5.

Proof.

3 + 2 = 3 + succ(1)   (definition of succ)
3 + succ(1) = succ(3 + 1)   (2)
succ(3 + 1) = succ(3 + succ(0))   (definition of succ)
succ(3 + succ(0)) = succ(succ(3 + 0))   (2)
succ(succ(3 + 0)) = succ(succ(3))   (1)
succ(succ(3)) = succ(4) = 5   (definition of succ) 


{\displaystyle \approx }\approx
approximately equal
is approximately equal to
everywhere
x ≈ y means x is approximately equal to y.

This may also be written ≃, ≅, ~, ♎ (Libra Symbol), or ≒.
π ≈ 3.14159
is isomorphic to
G ≈ H means that group G is isomorphic (structurally identical) to group H.

(≅ can also be used for isomorphic, as described below.)
Q8 / C2 ≈ V

{\displaystyle \leq \!\,}\leq \!\,

{\displaystyle \geq }\geq
is less than or equal to,
is greater than or equal to
x ≤ y means x is less than or equal to y.

x ≥ y means x is greater than or equal to y.

(The forms <= and >= are generally used in programming languages, where ease of typing and use of ASCII text is preferred.)
3 ≤ 4 and 5 ≤ 5
5 ≥ 4 and 5 ≥ 5
is a subgroup of
H ≤ G means H is a subgroup of G.Z ≤ Z
A3 ≤ S3
is reducible to
A ≤ B means the problem A can be reduced to the problem B. Subscripts can be added to the ≤ to indicate what kind of reduction.If
{\displaystyle \exists f\in F{\mbox{ . }}\forall x\in \mathbb {N} {\mbox{ . }}x\in A\Leftrightarrow f(x)\in B}\exists f\in F{\mbox{ . }}\forall x\in \mathbb {N} {\mbox{ . }}x\in A\Leftrightarrow f(x)\in B

then

{\displaystyle A\leq _{F}B}A\leq _{F}B





{\displaystyle \Rightarrow \!\,}\Rightarrow \!\,

{\displaystyle \rightarrow \!\,}\rightarrow \!\,

{\displaystyle \supset \!\,}\supset \!\,
implies;
if ... then
A ⇒ B means if A is true then B is also true; if A is false then nothing is said about B.

(→ may mean the same as ⇒, or it may have the meaning forfunctions given below.)

(⊃ may mean the same as ⇒,[4] or it may have the meaning forsuperset given below.)
x = 2 ⇒ x2 = 4 is true, but x2 = 4 ⇒ x = 2 is in general false (since x could be −2).



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 다음



통계 위젯 (화이트)

4039
558
227485